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[Programmers] 신고 결과 받기 출처 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92334 코딩테스트 연습 - 신고 결과 받기 문제 설명 신입사원 무지는 게시판 불량 이용자를 신고하고 처리 결과를 메일로 발송하는 시스템을 개발하려 합니다. 무지가 개발하려는 시스템은 다음과 같습니다. 각 유저는 한 번에 한 명의 programmers.co.kr 문제 제한사항 풀이 및 코드 문제 조건대로 따라 구현만 하면 되는 문제이다. 신고를 1회도 하지 않은 유저 정보도 기록하기 위해 defaultdict를 사용하였다. 동일한 유저에 대한 신고는 1회만 가능하므로, set을 사용해 동일 유저에 대한 중복 신고를 제거 신고 기록이 전혀 없는 유저 정보도 기록하기 위해 reporterDict의 key를 유저.. 2022. 1. 16.
[Boostcamp AI Tech] 3D Understanding 이번 주의 부캠 지난 주가 Image Classification, Semantic Segmentation, Object Detection과 같은 전형적인 CV Task에 대한 얘기를 다뤘다면, 이번 주는 CNN Visualization, Instance/Panoptic Segmentation, Conditional Generative Model 등과 같은 좀 더 발전된 CV Task에 대한 얘기를 다루면서 지난 주에 비해 훨씬 학습이 어려웠던 한 주라고 생각한다. 원리 이해를 위해 복습을 비롯해 좀 더 개인학습을 해봐야겠다. 3D Understanding 우리의 삶은 3D로 이뤄져있기 때문에 3D space를 이해하는 것은 중요한 일이다. 3D Applications로는 AR/VR, 3D printing.. 2021. 9. 17.
[Boostcamp AI Tech] Multi-modal Learning Challenge of Multi-modal Learning 1. 데이터의 표현 방법들이 모두 다름 ex) Audio, Image, Text를 데이터로 표현하면 이들은 다 제각각의 형태를 띔 2. 서로 다른 Modality에서 오는 정보량, feature spaces에 대한 특징들이 불균형함 ex) '아보카도 모양의 armchair' 라는 텍스트를 이미지로 변환하는 task를 수행할 때, '아보카도 모양의 armchair'로 여러 이미지가 나올 수 있음( 1:N의 관계 ) 3. 특정 Modality에 모델이 편향될 수 있음 ex) Action Recognition을 한다고 할 때, 노래를 부르는 Vedio는 Audio를 참조할 수 있겠지만 대부분의 행위는 Visual Data로 판단 가능하므로 Visua.. 2021. 9. 16.
[Boostcamp AI Tech] Computer Vision(1) 이번 주의 부캠약 2주간의 첫 P-Stage를 마치고, 새로운 U-Stage 피어들과 CV 강의를 듣기 시작했다.아무래도 본격적으로 CV를 배우는 첫 주이기도 하고, 도입부이다보니이번 주의 대부분의 내용들은 이전에 들었던 강의에서 이미 한 번 커버를 한 부분이었다.또한, 무엇보다 P-Stage를 하면서 시도해봤던 시도들 그리고 직접 찾아본 내용들도 있어 큰 무리없이 들을 수 있었다. 이번 주부터 앞으로의 긴 P-Stage 기간동안 함께할 팀을 구해야했고,취업을 위해 여러 원서를 함께 썼어야 했기 때문에 사실 강의보다는 다른 부분에 열심이었던 한 주였던 것 같다.  Self-trainingAugmentation + Teache-Student networks + Semi-supervised Learning을.. 2021. 9. 10.

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